根據最新曝光的一份專利文件顯示，富士（Fujifilm）正針對現有的相位檢測自動對焦（PDAF）系統進行演算法升級，期望透過更精準的對焦信號分析，提升不同場景下的對焦穩定度與精確度。
依據畫面頻率特徵選用演算法
富士這份專利核心重點在於相機如何處理感光元件上相位對焦像素所收集到的訊號，而非重新設計感光元件硬體。系統會分析相鄰相位對焦像素之間的數值差異，藉此推算對焦區域內的影像細節特徵。針對低頻、中頻或高頻等不同細節程度的畫面，相機將自動調配最合適的對焦計算方式；當面對中頻資訊較多的複雜場景時，系統甚至能同時套用多種演算模型並綜合評估結果，以確保對焦位置的精準度。
結合人工智慧辨識模型
包含現行旗艦機種在內，富士相機早已普遍採用感光元件相位對焦技術，並搭配主體偵測與對焦預測演算法。專利文件進一步揭露，此項新機制能整合訓練過的人工智慧辨識模型，協助系統判定場景型態並選擇對應的計算演算法。這代表富士正試圖在現有 PDAF 硬體架構下，透過更細緻的像素模型分類機制，為對焦演算法帶來顯著的效率提升。
是否導入未來新機仍待觀察
專利內容雖然展示了相機自動對焦演算法的演進方向，但依照過往經驗，專利申請並不保證會立即應用於量產產品中。目前市場上雖有關於次世代 AI 自動對焦系統的傳聞，但尚無直接證據顯示此專利技術已確定導入特定未上市新機（例如：Fujifilm X-T6）。對於喜愛富士相機的攝影玩家而言，仍需密切關注未來官方發表會與軟韌體更新動態。
via：Fuji Rumos
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