結合生成式 AI 與拍攝建議！Adobe Project Indigo 測試全新 AI Playground 功能

AI Playground 實驗性功能登場

Project Indigo 於一年前推出，主打自然真實的影像風格與豐富的專業相機控制項。而日前 Adobe 為該應用程式導入全新的 AI Playground 功能，核心目標在於探索生成式 AI 如何在拍攝現場協助手機攝影者。使用者可在介面中直接選用多種功能，包含消除畫面中的干擾元素、模擬淺景深效果、套用不同的風格樣式以及調整光影表現等，將傳統需要後製的程序簡化至快門之間。

AI 精準點評構圖與重拍方向

AI Playground 最大的亮點之一，在於具備針對剛拍下的照片進行分析與點評的能力。系統會評估畫面的優缺點，提供修圖概念以及當下重拍的具體建議。例如，當演算法偵測到畫面邊緣存在干擾視覺的雜物時，會提示使用者重新調整構圖。研發團隊特別針對不同手機的硬體規格進行優化，確保配備雙鏡頭或具備光學變焦功能的手機使用者，都能獲得最符合當前鏡頭焦段的專屬拍攝建議。

強大影像修飾技能 自動消除雜霧與干擾元素

在修飾工具方面，AI Playground 具備類似 Lightroom 與 Photoshop 的生成式消除能力，能輕鬆移除畫面背景中的多餘行人或車輛，甚至提供了全新的「去霧」選項，大幅降低不良天氣對成像的影響。此外，該功能還支援雙向風格轉換，既能將照片轉化為畫作風格，也能在博物館拍攝雕塑或畫作時，利用 AI 重新還原出栩重栩生的實景照片，增添視覺創作的樂趣與學習體驗。

結合 HDR 技術 兼顧影像動態範圍與真實度

技術層面上，AI Playground 目前主要採用雲端模型進行算圖，生成影像解析度約為單邊 2,000 像素，平衡了傳輸速度與社群分享的需求。針對生成式 AI 模型輸出多為標準動態範圍（SDR）的限制，Adobe 團隊特別開發了機器學習後處理模型，能以原圖的 HDR 數據為參考，將生成後的影像重新提升至 HDR 高動態範圍。同時，為了防止人物臉部特徵在生成過程產生偏差，團隊亦積極研究參考照片技術，並結合 Content Authenticity Initiative（CAI）數位內容認證標籤與隱形浮水印，確保影像來源的真實性與倫理規範。

隨機抽選少數用戶 測試成功或將推行付費模式

目前 AI Playground 仍屬於極早期且暫時性的實驗項目，底層技術採用 Google 的 Nano Banana 模型而非 Adobe 自家的 Firefly。該功能初期僅開放給少數隨機選中的 Project Indigo 用戶體驗，並僅持續數週時間，旨在收集使用數據與反饋。Adobe 表示，若這項試驗獲得使用者熱烈迴響，未來不排除在 Project Indigo 中推出包含此功能的進一步付費升級版本。目前 Project Indigo 於 Apple App Store 供使用者免費下載使用。

via：PetaPixel、Adobe