隨著生成式 AI 技術迅速發展，如何辨識真實影像已成為攝影界與數位媒體面臨的重要課題。近期，OpenAI 正式宣布將在旗下相關服務的生成影像中，導入 C2PA 後設資料與 SynthID 數位浮水印。
解析雙重加密防護的運作原理
OpenAI 這次所採用的兩項技術在防護機制上各有側重。首先是 C2PA 標準，這項由「內容來源和真實性聯盟」所制定的協議，主要是將影像的加密憑證嵌入檔案的後設資料中，能夠清晰紀錄影像的建立背景以及後續的修改歷程。另一項技術則是 Google 開發的 SynthID 浮水印，此技術直接將不可見的訊號嵌入影像畫素之中。兩者最大的差異在於，C2PA 偏向資料層面的紀錄，而 SynthID 則是將辨識標記與影像本身融為一體。
互補彼此技術限制以提升抗篡改韌性
雖然兩項技術各具優勢，但單一系統仍有其局限性。C2PA 如同多數後設資料，在檔案經過傳輸、裁切或刻意抹除時，標籤容易遭到竄改或遺失，因此這項標準現階段較適用於獲信任的創作者建立作品履歷。相反地，SynthID 數位浮水印具備較高的抗破壞韌性，即使影像經過螢幕截圖、再度翻拍或經由其他軟體加工，內嵌的訊號依舊能保持完整。
日前在一場攝影比賽中，主辦單位正是透過 SynthID 隱形浮水印，成功偵測並取消了一幅 AI 生成作品的獲獎資格。OpenAI 對此表示，浮水印在面對截圖等格式轉換時展現出更強的耐用度，而後設資料則能提供比單純浮水印更豐富的脈絡資訊，兩者相輔相成。
釋出大眾檢驗工具建立影像信任機制
除了在生成端加入防偽標記，OpenAI 也同步推出了一款面向大眾公開的驗證網頁。任何使用者只要將懷疑的影像檔案上傳至該平台，系統就會開始深度檢索影像中是否包含來自 OpenAI 的防偽特徵，包含檢查是否存在特定編碼的 SynthID 浮水印，或是確認有無受信任的 C2PA 來源憑證。
只要系統偵測到其中一項或兩項特徵皆符合，即可判定該影像是由 OpenAI 的工具所產製。雖然官方坦言自動化系統仍存在極少數的誤差機率，但整體運作準確度已相當穩定。面對假影像氾濫的挑戰，主流技術大廠全面部署溯源工具，對於維護攝影影像的真實性與數位生態的信任，無疑是必要且正面的一步。
via：PetaPixel
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